Cómo saber si una foto fue generada por IA: probamos 17 imágenes, metadatos C2PA y un detector (2026)
Nuestra propia prueba con 17 imágenes (Gemini, GPT Image y fotos de cámara): cómo saber si una foto es de IA con metadatos C2PA, un detector y tu propia vista, y por qué al enviarla se borran todas las etiquetas.
La forma más fiable de saber si una foto fue generada con IA son sus metadatos: en nuestra prueba, las 9 imágenes de Gemini y GPT Image llegaron con una firma digital C2PA que indica claramente "creada por IA generativa". Pero después de enviarlas como lo hace una app de mensajería, no sobrevivió ni una sola firma, y lo que queda es el análisis de píxeles, la búsqueda del original y una revisión cuidadosa. Pasamos 17 imágenes (9 generadas y 8 fotos reales tomadas con cámaras y teléfonos) en tres versiones por un detector de marcas de agua y un detector basado en redes neuronales. A continuación encontrarás los resultados, una tabla con cada archivo y una rutina de verificación que funciona en la práctica.
Hallazgos clave
- Una imagen recién salida de un generador casi siempre está firmada. 9 de 9: las imágenes de Google llevan una firma C2PA de Google LLC y la etiqueta "Made with Google AI", y las de OpenAI una firma de OpenAI con el nombre del modelo. Una foto real de un Google Pixel 10 Pro también está firmada con C2PA, pero como "Created by Pixel Camera".
- La firma es frágil. Recortar y volver a guardar en un editor eliminó C2PA de las 9 imágenes. Solo las imágenes de Google conservaron una etiqueta XMP. La compresión con eliminación de metadatos, como cuando envías una imagen por una app de mensajería, borró todo en todas ellas.
- Un detector de redes neuronales resiste la compresión, pero comete errores. Detectó 8 de 9 imágenes de IA en todas las versiones, no detectó la más reciente, GPT-5.4 Image 2, y en 4 de 24 comprobaciones señaló como IA una foto real.
- La ausencia de una etiqueta no prueba nada. Ni en un sentido ni en otro. El veredicto sale de varias señales en conjunto: metadatos, el detector, el original en la búsqueda y los detalles de la imagen.
Cómo comprobar si una imagen es IA
Hay cuatro métodos y cada uno tiene su punto débil. Tienes que saber qué estás comprobando exactamente; de lo contrario, es fácil confundir la ausencia de rastros con una prueba.
- Metadatos y C2PA Content Credentials. Los generadores de Google, OpenAI, Adobe y otros escriben un manifiesto en el archivo: quién creó la imagen, con qué herramienta y que es contenido sintético. El manifiesto está firmado con un certificado, por lo que no se puede falsificar sin que se note. Su debilidad es una sola, pero grande: se pierde fácilmente al volver a guardar el archivo.
- Marca de agua invisible en los píxeles. Google incorpora SynthID en todas las imágenes de sus modelos; para su nuevo modelo GPT Image 2, OpenAI registra una marca de agua invisible en el manifiesto. Estas marcas sobreviven a la compresión y al recorte, pero solo el dueño de la tecnología puede verificarlas.
- Detector de red neuronal. Un modelo entrenado para distinguir imágenes generadas de fotos analiza los propios píxeles. Funciona sin metadatos, pero da una probabilidad en lugar de una respuesta y se equivoca con generadores nuevos y fotos poco comunes.
- Tus ojos y el contexto. Búsqueda inversa de imágenes para encontrar el original, detalles (texto, manos, reflejos, sombras), el historial de la publicación. Es lento, pero a veces es la única vía.
Nuestra prueba: cómo lo comprobamos
El 26 de octubre de 2026 preparamos dos conjuntos de imágenes y comprobamos cada una en tres versiones.
- 9 imágenes de IA. Las generamos nosotros mismos mediante API (OpenRouter) con prompts cotidianos de "foto de celular": una calle, un retrato, un perro, un mercado, montañas, un café, un auto para un anuncio de venta, un escritorio, una fiesta. Modelos: Gemini 2.5 Flash Image, Gemini 3.1 Flash Image, Gemini 3 Pro Image, GPT-5 Image Mini y GPT-5.4 Image 2.
- 8 fotos reales. Originales de Wikimedia Commons tomados con una Canon EOS R6, Fujifilm X-T4, Nikon D750, Sony A7 IV, Google Pixel 8 Pro, Google Pixel 10 Pro, Samsung Galaxy S23 Ultra y Xiaomi 13 Pro. Dos de ellas estaban procesadas (Lightroom y GIMP), como suelen estar las fotos en internet.
- Tres versiones de cada imagen. El original. "Edición": un recorte del 5% en cada borde y guardado como JPEG al 90% con ImageMagick, sin eliminar metadatos de forma deliberada. "Envío": reducción a 1280 px en el lado largo, JPEG al 80% y eliminación de metadatos, más o menos lo que hacen los mensajeros y las redes sociales con las fotos.
- Herramientas. Leímos metadatos, C2PA, XMP y EXIF con el mismo código que usa nuestro detector de marcas de agua en imágenes. Comprobamos los píxeles con el modelo de nuestro detector de imágenes IA: un modelo abierto basado en la investigación Community Forensics, con el mismo preprocesamiento y un umbral de "probablemente IA" del 65%.
En total, 51 archivos. No es un benchmark de laboratorio con miles de imágenes, sino una comprobación de lo que verá una persona común con sus propias imágenes. La generación costó unos $0.70.
Resultado 1: en el original, los metadatos lo dicen claramente
Las 9 imágenes generadas incluían un manifiesto C2PA. Los detalles varían según el proveedor:
- Google (5 imágenes). Firmadas por Google LLC, acción "Created by Google Generative AI", tipo de fuente trainedAlgorithmicMedia y una entrada aparte "Applied imperceptible SynthID watermark". Además, un duplicado en XMP: Credit "Made with Google AI".
- OpenAI (4 imágenes). Firmadas por OpenAI OpCo, LLC, generador "OpenAI Media Service API", con el nombre del modelo en la acción (gpt-image-1-mini o gpt-image-2). El manifiesto de GPT Image 2 incluye además una acción c2pa.watermarked.unbound, lo que significa que se añadió una marca de agua invisible a la imagen.
Con las fotos reales ocurre lo contrario: las 8 tienen EXIF con la marca y el modelo de la cámara, la fecha de captura y la versión del firmware o del software de edición. Y la foto del Pixel 10 Pro está firmada con C2PA por el propio teléfono: Google LLC, "Created by Pixel Camera", tipo de fuente computationalCapture, es decir, una captura de cámara con procesamiento computacional. Todavía es poco común, pero es la señal más sólida de una foto real.
Resultado 2: editar y enviar borra la firma
Un recorte normal en un editor eliminó C2PA de las nueve imágenes. A partir de ahí, la diferencia la marcó el proveedor. Google duplica la etiqueta en XMP, y esta sobrevivió a la edición en las cinco imágenes: el detector seguía viendo "Made with Google AI" y el tipo de fuente trainedAlgorithmicMedia. OpenAI conserva la información solo dentro de C2PA, así que tras la edición las cuatro imágenes de OpenAI no tenían ningún rastro.
Tras el "envío", no sobrevivió nada en ningún lado: ni C2PA, ni XMP, ni EXIF en las fotos reales. El archivo de una imagen generada y el de una foto de una Canon se volvieron indistinguibles por sus metadatos. Así es justo como nos llegan la mayoría de las imágenes: desde Telegram, desde redes sociales, desde capturas de pantalla.
De ahí la regla principal: una etiqueta de IA en los metadatos casi demuestra el origen, pero su ausencia no significa nada. Los metadatos vacíos son lo que obtienes de una imagen de IA reenviada, de una captura de pantalla y de una foto que alguien simplemente volvió a guardar.
Resultado 3: un detector de red neuronal ve más allá de los metadatos, pero comete errores
El modelo analiza píxeles, así que la compresión y la pérdida de metadatos apenas lo afectan. Identificó con seguridad ocho de las nueve imágenes de IA generadas en las tres versiones, la mayoría con una puntuación superior al 99%.
Sus errores son reveladores:
- El modelo más reciente se coló. El retrato de una joven en una fiesta de GPT-5.4 Image 2 obtuvo un 3% en el original y menos del 1% después de editarlo y enviarlo. Los detectores aprenden de imágenes de generadores que ya existen, así que los modelos nuevos pasan desapercibidos durante un tiempo.
- La compresión reduce la confianza. El paisaje de los Cárpatos de Gemini 3 Pro Image: más del 99% en el original, 85% después de editarlo y 69% después de enviarlo, casi en el umbral.
- También "atrapa" fotos reales. Una toma de estilo periodístico hecha con una Nikon D750 obtuvo más de 99% de "IA" en el original y después de editarla, y 96% después de enviarla. Una foto tomada con un Pixel 8 Pro obtuvo 29% en el original y 96% después de recortarla: el modelo analiza la parte central del encuadre, y el recorte cambió lo que ve.
Conclusión: lee la puntuación de un detector como "vale la pena revisar con más atención", no como un veredicto. Un porcentaje alto sin otras señales no es motivo para acusar al autor de falsificar, y un porcentaje bajo no garantiza que la imagen sea real.
Las 17 imágenes: tabla de resultados
| Qué aparece en la imagen | Fuente | Metadatos originales | Detector: original / edición / envío |
|---|---|---|---|
| Calle lluviosa | Gemini 2.5 Flash Image | C2PA Google, XMP "Made with Google AI" | >99% / >99% / >99% |
| Retrato en una cocina | Gemini 2.5 Flash Image | C2PA Google, XMP | >99% / >99% / >99% |
| Perro sobre una alfombra | Gemini 3.1 Flash Image | C2PA Google, XMP | >99% / >99% / 99% |
| Puesto de mercado | Gemini 3.1 Flash Image | C2PA Google, XMP | >99% / >99% / >99% |
| Montañas al amanecer | Gemini 3 Pro Image | C2PA Google, XMP | >99% / 85% / 69% |
| Capuchino en una cafetería | GPT-5 Image Mini | C2PA OpenAI | >99% / >99% / 99% |
| Auto para un anuncio de venta | GPT-5 Image Mini | C2PA OpenAI | >99% / >99% / >99% |
| Escritorio | GPT-5 Image Mini | C2PA OpenAI | >99% / >99% / >99% |
| Mujer joven en una fiesta | GPT-5.4 Image 2 | C2PA OpenAI, marca de agua invisible | 3% / <1% / <1% |
| Foto de cámara | Canon EOS R6 | EXIF de cámara | 2% / 8% / 6% |
| Foto de cámara | Fujifilm X-T4, Lightroom | EXIF, XMP Lightroom | 9% / 35% / 1% |
| Foto estilo noticia | Nikon D750 | EXIF de cámara | >99% / >99% / 96% |
| Foto de celular | Google Pixel 8 Pro | EXIF de cámara | 29% / 96% / 30% |
| Foto de celular | Google Pixel 10 Pro | C2PA "Created by Pixel Camera", EXIF | 2% / <1% / 2% |
| Foto de celular | Samsung Galaxy S23 Ultra | EXIF de cámara | 1% / <1% / 2% |
| Foto de cámara | Sony A7 IV, GIMP | EXIF de cámara | 2% / 1% / <1% |
| Foto de celular | Xiaomi 13 Pro | EXIF, XMP | 2% / <1% / <1% |
Puntuación del detector: probabilidad de "generada por IA", umbral del 65%. Después del "envío", ninguno de los 17 archivos conserva metadatos.
Cómo saber si una foto es de IA: una rutina de 5 minutos
Encuentra el archivo más antiguo
Pide el original al autor o encuentra la primera publicación mediante una búsqueda inversa de imágenes (Google Lens, TinEye). Cada reenvío borra rastros, así que revisar una captura de pantalla de un chat casi no sirve, mientras que el archivo de la fuente original suele responder la pregunta de inmediato. La búsqueda también mostrará si la imagen apareció antes en un contexto distinto.
Lee los metadatos y C2PA
Sube el archivo al detector de marcas de agua en imágenes. Muestra el manifiesto C2PA con el firmante, la etiqueta del tipo de fuente (trainedAlgorithmicMedia significa "creado por IA"), XMP y EXIF. Una firma de Google LLC o de OpenAI con una acción "created" prácticamente resuelve la duda.
Verifica SynthID si sospechas de Google
¿Los metadatos ya no están, pero la imagen parece obra de Gemini o Imagen? SynthID vive en los píxeles y sobrevive a la compresión. Solo Google puede verificarlo: en la app de Gemini puedes subir la imagen y preguntar si fue creada con IA de Google. Los servicios de terceros, incluido el nuestro, no pueden ver SynthID y lo dicen abiertamente.
Pásala por un detector de redes neuronales
El detector de imágenes de IA evalúa los propios píxeles; el modelo se ejecuta directamente en tu navegador. Revisa el archivo sin recortar: en nuestra prueba, recortar la foto del Pixel 8 Pro hizo subir la puntuación de 29% a 96%. Si tienes dudas, prueba otra copia de la imagen de una fuente distinta.
Observa los detalles y el contexto
Texto en carteles y etiquetas (letras que no existen, tipografías mezcladas en una misma palabra), dedos y orejas, reflejos en ventanas y vasos, sombras de distintas fuentes de luz, rostros repetidos en una multitud. Y preguntas sobre el contexto: quién la publicó primero, si hay otras fotos del mismo evento desde otros ángulos.
Qué no hacer
¿Quieres profundizar en las marcas de agua, incluidos video y audio? Comparamos las herramientas en detalle en "Comparativa de detectores de marcas de agua de IA: SynthID, C2PA y metadatos de IA". Y para los caracteres invisibles en textos de IA, tenemos una prueba de 8 modelos aparte.
Preguntas y respuestas
¿Cómo puedo comprobar gratis si una foto es de IA?
Primero sube el archivo original a un detector de marcas de agua: si tiene una firma C2PA de Google o de OpenAI, o la etiqueta "Made with Google AI", la imagen fue generada. Si no hay metadatos, revisa los píxeles con un detector de imágenes de IA y encuentra la primera publicación mediante una búsqueda inversa de imágenes. Los tres pasos son gratuitos.
¿Se puede saber si una imagen fue creada con ChatGPT?
Sí, si el archivo no se ha vuelto a guardar. En nuestra prueba, las 4 imágenes de OpenAI contenían una firma C2PA "OpenAI OpCo, LLC" con el nombre del modelo. Después de recortarlas en un editor o enviarlas por un mensajero, la firma desapareció en todas, y los metadatos ya no pueden indicar el origen.
¿Se elimina la etiqueta de IA al enviar una foto por Telegram o redes sociales?
Normalmente los metadatos sí se eliminan: al enviarla "como foto", la imagen se recomprime y se limpia. En nuestra simulación de ese envío, la etiqueta no sobrevivió en ninguna de las 9 imágenes. Las marcas de agua invisibles en los píxeles, como SynthID, resisten la compresión, pero solo su propietario puede verificarlas.
¿Qué tan precisos son los detectores de imágenes de IA?
En nuestra prueba, el modelo detectó 8 de 9 imágenes generadas y dio 4 falsas alarmas en 24 revisiones de fotos reales. No detectó el modelo más reciente, GPT-5.4 Image 2, en ninguna de sus versiones. El resultado de un detector debe confirmarse con otras señales.
¿Cómo puedo demostrar que mi foto es real?
Conserva el original de tu cámara o teléfono y no lo reenvíes como tu única copia. Algunos teléfonos, como el Google Pixel 10, firman las fotos con C2PA al capturarlas: en nuestra prueba, un archivo así mostraba "Created by Pixel Camera". La firma se mantiene mientras el archivo no se vuelva a guardar.
Fuentes: prueba propia de PromoPilot del 26.10.2026 (17 imágenes, 51 archivos; generación mediante la API de OpenRouter; fotos de cámara de Wikimedia Commons bajo CC BY, CC BY-SA y dominio público); la especificación C2PA y el vocabulario Digital Source Type de IPTC; la documentación de Google sobre SynthID; el modelo Community Forensics en Hugging Face. Preparado por el equipo de PromoPilot.
Comprobar etiquetas de IA en una foto Detector de imágenes de IA
