Coerência do texto: por que ela é mais importante do que a densidade de palavras-chave
Coesão é o quanto o texto se sustenta como um todo: as frases se conectam entre si, e os parágrafos desenvolvem uma única ideia em vez de pular entre assuntos. Formalmente, ela é medida pela repetição de vocabulário entre trechos adjacentes. Você pode verificar isso com o analisador de coesão.
Por que isso é mais importante do que a densidade de palavras-chave
Os algoritmos de busca modernos avaliam o texto com base em conexões semânticas, e não no número de ocorrências. Um texto fragmentado, em que cada parágrafo abre um novo assunto, responde mal à consulta como um todo, mesmo que todas as palavras necessárias estejam presentes. Esse tipo de texto também é incômodo para o leitor: ele não enxerga a lógica.
O que destrói a coesão
- Montagem por pedaços. Parágrafos escritos em momentos diferentes para consultas diferentes.
- Falta de transições. Não há nenhum conceito em comum entre os parágrafos.
- Subtítulos sem lógica, definidos apenas por palavras-chave.
- Mudança brusca de nível: reflexões gerais misturadas com detalhes técnicos.
Como corrigir
- Monte um plano por subtítulos e verifique se ele se lê como uma história coerente, mesmo sem o texto.
- No início de um parágrafo, mencione do que o anterior tratava: isso cria conexão.
- Remova os parágrafos que não desenvolvem o tema, mesmo que você tenha apego a eles.
- Verifique o resultado novamente e veja também a legibilidade.
Autoavaliação rápida
- Leia só os subtítulos em sequência: eles formam um plano coerente ou um conjunto de frases soltas?
- Feche o primeiro parágrafo de cada seção: dá para entender do que ele trata a partir dos outros?
- Encontre um parágrafo que possa ser removido sem perder o sentido: é ele que rompe a coesão.
- Verifique as transições: no início da seção, deve haver uma palavra da seção anterior.
Onde isso aparece no nosso trabalho
A coesão é uma das métricas consideradas na avaliação de textos gerados por máquina: veja como ler o resultado da verificação de IA.
