Densidade de palavras-chave: por que calcular hoje
Densidade de palavras-chave é a proporção de repetições de uma palavra ou frase em relação ao volume do texto. Essa métrica é antiga e superestimada: não existe "porcentagem correta", mas ela mostra claramente as distorções. Você pode calculá-la usando a análise de densidade, que conta palavras individuais, pares e trios.
Por que olhar para isso hoje
- Encontre excesso de palavras-chave. Se uma frase aparece em todos os parágrafos, o texto soa como se tivesse sido escrito por uma máquina.
- Verifique se o texto é relevante. Às vezes, palavras sem relação com o tema acabam no topo da lista de frequência.
- Compare com o topo. É mais útil do que qualquer norma: você vê quais formulações realmente são usadas pelas páginas bem posicionadas.
- Encontre formas ausentes. O texto pode não conter justamente a forma como as pessoas formulam a busca.
Como interpretar o resultado
| Observação | Conclusão |
|---|---|
| Frase-chave no topo da frequência, ao lado de preposições | Excesso evidente de palavras-chave, é preciso diluir |
| A frase está completamente ausente | A página não responde literalmente à busca: adicione uma menção natural |
| Muitas palavras com a mesma raiz, poucos sinônimos | O texto é pobre: adicione variações de formulações |
| O topo da frequência é formado por palavras funcionais | Cenário normal, veja a lei de Zipf |
Onde olhar as frequências de forma inteligente
Palavras individuais dizem pouco: pares e trios são mais úteis. É aqui que você vê como a página formula o tema: "verificação de indexação", "verificar indexação da página", "página fora do índice". Se os seus trios não correspondem a nenhuma das formulações usadas pelas pessoas, o texto foi escrito na linguagem interna da empresa, e não na linguagem das buscas.
O que fazer em vez de ajustar porcentagens
Amplie o tema: responda a perguntas relacionadas, adicione detalhes e exemplos. Assim, as formulações necessárias aparecem naturalmente e o texto continua humano. Como escolher as formulações em si: seleção de palavras-chave; como distribuí-las pelas páginas: núcleo semântico.
