Keyword density: por qué calcularla hoy
La densidad de palabras clave es la proporción de repeticiones de una palabra o frase en relación con el volumen del texto. Esta métrica es antigua y está sobrevalorada: no existe un "porcentaje correcto", pero muestra con claridad las distorsiones. Puedes calcularla con el análisis de densidad, que cuenta palabras individuales, pares y tríos.
Por qué revisarla hoy
- Detecta el exceso de palabras clave. Si una frase aparece en cada párrafo, el texto suena a máquina.
- Comprueba si el texto es relevante. A veces, palabras que no tienen relación acaban en los primeros puestos de la lista de frecuencia.
- Compara con el top. Es más útil que cualquier norma: puedes ver qué formulaciones usan realmente las páginas que posicionan.
- Encuentra formas que faltan. Puede que el texto no contenga en absoluto la forma en que la gente formula la consulta.
Cómo interpretar el resultado
| Observación | Conclusión |
|---|---|
| La frase clave está en lo más alto de la frecuencia, junto a las preposiciones | Exceso evidente de palabras clave, hay que diluirlo |
| La frase no aparece en absoluto | La página no responde literalmente a la consulta: añade una mención natural |
| Muchas palabras con la misma raíz, pocos sinónimos | El texto es pobre: añade variaciones en las formulaciones |
| Las palabras más frecuentes son palabras funcionales | Panorama normal, consulta la ley de Zipf |
Dónde conviene mirar las frecuencias
Las palabras individuales dicen poco: los pares y tríos son más útiles. Aquí puedes ver cómo formula la página el tema: "comprobación de indexación", "comprobar la indexación de una página", "página que no está en el índice". Si tus tríos no coinciden con ninguna de las formulaciones que usa la gente, el texto está escrito en el lenguaje interno de la empresa, no en el lenguaje de las consultas.
Qué hacer en lugar de ajustar porcentajes
Amplía el tema: responde preguntas relacionadas, añade detalles y ejemplos. Así las formulaciones necesarias aparecen de forma natural y el texto sigue siendo humano. Cómo elegir las formulaciones: selección de palabras clave; cómo distribuirlas entre las páginas: núcleo semántico.
