Eliminar caracteres invisibles

Cómo eliminar caracteres invisibles de un texto generado por IA

Para eliminar caracteres invisibles, pega el texto en el campo de arriba y haz clic en “Limpiar texto”. El script revisa cada carácter, encuentra los que no se ven y genera una copia limpia. Debajo del resultado verás el mismo texto con resaltados: las etiquetas rojas (ZWSP, ZWJ, SHY, BOM) son caracteres de ancho cero; las moradas (LRM, RLM, PDF), marcas de control; las azules (NBSP, NNBSP), espacios especiales; y un contorno amarillo señala una letra parecida de otro alfabeto. Pasa el cursor sobre una etiqueta para ver el código Unicode y el nombre del carácter.

La tabla bajo los resaltados responde a “qué había exactamente en mi texto”: el carácter, su código, cuántas veces aparece y qué se hizo con él: eliminado, sustituido por un espacio normal o por la letra correcta. Si desactivas una opción, el carácter se queda en el texto y se marca como “conservado”.

Caracteres ocultos de ChatGPT: qué vas a encontrar

Un caso especial son los caracteres de etiqueta Unicode (U+E0020–E007E). Cada uno codifica una letra ASCII, pero no se muestra, así que una frase entera —por ejemplo, una instrucción dirigida a un modelo de lenguaje— puede esconderse dentro de un texto normal. La herramienta elimina las etiquetas y muestra el texto que formaban. Las etiquetas dentro de secuencias de banderas emoji (como la bandera de Inglaterra) se dejan intactas.

¿Hay una marca de agua de ChatGPT en el texto?

Respuesta corta: no hay ninguna marca de agua confirmada hecha de caracteres ocultos. OpenAI ha hablado públicamente de marcas de agua estadísticas para texto, pero no ha anunciado que estén activadas en ChatGPT. Google usa SynthID Text en Gemini, pero también es una señal estadística: está en la elección de palabras, no en caracteres sueltos.

En 2025, algunos usuarios notaron espacios estrechos de no separación (U+202F) en las respuestas de algunos modelos de ChatGPT y los llamaron marca de agua. No hay pruebas de que sea una marca intencionada. Estos caracteres también aparecen sin ninguna intención: por el texto de entrenamiento, por la tipografía o al copiar desde una interfaz web, Word o Google Docs. Lo honesto es decir que los caracteres invisibles son restos que conviene quitar antes de publicar. Un “quitador de marca de agua de ChatGPT” que los elimina no cambia ni una palabra, así que no afecta a las marcas de agua estadísticas ni a la puntuación de los detectores de IA.

Cómo quitar espacios de ancho cero sin herramientas

Microsoft Word

Activa las marcas de formato (Ctrl+Shift+8): el espacio de no separación aparece como un circulito y el guion suave como “¬”. En Buscar y reemplazar (Ctrl+H) usa los códigos especiales ^s para el espacio de no separación y ^- para el guion opcional. Los caracteres de ancho cero se buscan por código: ^u8203 para U+200B y ^u65279 para el BOM.

Código: JavaScript, PHP, Python

// JavaScript
text = text.replace(/[​-‏⁠-⁤­]/g, '').replace(/[  ]/g, ' ');

// PHP
$text = preg_replace('/[\x{200B}-\x{200F}\x{2060}-\x{2064}\x{FEFF}\x{00AD}]/u', '', $text);

# Python
text = re.sub(r'[​-‏⁠-⁤­]', '', text)

Estas líneas también eliminan el ZWJ dentro de los emojis, así que “👨‍👩‍👧” se separa en tres caras sueltas. La herramienta de esta página revisa los caracteres vecinos y conserva el ZWJ que está entre dos emojis.

VS Code y otros editores de código

VS Code resalta por defecto los caracteres Unicode invisibles y ambiguos (editor.unicodeHighlight.invisibleCharacters y editor.unicodeHighlight.ambiguousCharacters). Si en una plantilla o en una cadena de tu CMS aparece un recuadro alrededor de un hueco “vacío”, casi siempre es el mismo ZWSP o NBSP.

De dónde salen los caracteres ocultos cuando no hay IA de por medio

Los caracteres invisibles no solo vienen de los chatbots. Word y Google Docs insertan espacios de no separación y guiones opcionales con la autocorrección, los PDF traen separadores de línea (U+2028) y guiones de partición rotos al copiar, los sitios web incluyen ­ y   en su marcado, y las apps de mensajería añaden marcas de dirección a los mensajes que mezclan árabe o hebreo con texto latino. Un BOM casi siempre viene de un archivo guardado como “UTF-8 con BOM” en el Bloc de notas de Windows o un editor similar. Por eso vale la pena limpiar cualquier texto armado a partir de varias fuentes, no solo las respuestas de IA.

Cómo comprobar que el texto está limpio

Pega el resultado de nuevo en el campo y vuelve a ejecutar la limpieza: “No se encontraron caracteres ocultos” significa que ya está. Otra prueba rápida es comparar el número de caracteres antes y después en el contador de palabras: la diferencia es igual al número de caracteres de ancho cero eliminados. En tu CMS, cambia a la vista HTML o de código después de pegar: no debe quedar ningún ​, ‌ ni ­.

Homoglifos: una letra cirílica dentro de una palabra en inglés

Las letras cirílicas а, е, о, р, с, у, х y las mayúsculas А, В, Е, К, М, Н, О, Р, С, Т, Х son idénticas a las latinas. Una palabra como “password” escrita con una “а” cirílica se lee con normalidad, pero falla en la búsqueda, en el corrector ortográfico y en la coincidencia exacta de buscadores y bases de datos. La herramienta revisa cada palabra: si mezcla dos alfabetos, las letras minoritarias se sustituyen por sus gemelas del alfabeto principal. Las palabras escritas por completo en un solo alfabeto no se tocan, así que una cita en ruso o ucraniano dentro de un texto en inglés queda intacta.

Espacios de no separación: cuándo conservarlos

La sustitución de espacios está activada por defecto porque los espacios de no separación y estrechos en las respuestas de un chatbot suelen ser accidentales. Pero los maquetadores los usan a propósito: entre un número y su unidad (“10 km”), en la puntuación francesa o como separador de miles. Si tu texto ya pasó por un editor o va a imprenta, desmarca la opción: los espacios se seguirán resaltando, pero se quedarán en su sitio.

Lista rápida antes de publicar

1. Limpia el texto aquí y copia el resultado.
2. Si está lleno de rayas, comillas tipográficas y markdown, pásalo por el limpiador de texto de IA.
3. ¿Necesitas un informe formal con los tipos de marcas para un cliente o un editor? Usa el detector de marcas de agua.
4. Si un texto parece escrito por IA es una cuestión de estilo, no de Unicode: compruébalo con el detector de IA.