Детектор водяных знаков в аудио
Проверяйте аудиофайлы на AI-provenance, подписи генераторов, скрытые metadata и необычную высокочастотную энергию. WAV можно пересобрать без removable metadata.
Смотрите также
Коротко об инструменте
Загрузите WAV, MP3, FLAC, OGG, M4A или AAC до 50 МБ, и инструмент проверит метаданные на подписи Suno, Udio, ElevenLabs и C2PA, а у WAV ещё и спектр. Бесплатно, без регистрации. Скрытый в самом звуке водяной знак он не расшифровывает.
- Цена
- Бесплатно
- Регистрация
- Не нужна
- Где идёт обработка
- Файл загружается на наш сервер и разбирается Python-модулем; копия хранится во временной папке только пока вы можете скачать очищенный WAV, и удаляется примерно через 15 минут
- Что принимает
- Один аудиофайл WAV, MP3, FLAC, OGG, M4A или AAC до 50 МБ
- Лимиты
- 8 проверок в минуту с одного IP; без регистрации; файл больше 50 МБ отклоняется; спектральная проверка — только WAV 16 бит, первые 20 секунд
- Результат
- Отчёт с находками и уровнем риска: C2PA/JUMBF, поля XMP, названия генераторов (Suno, Udio, ElevenLabs и др.), необычная энергия в верхней полосе WAV; для WAV — очищенный файл, для остальных форматов — рекомендации
- Обновлено
Как это выглядит
Детектор водяных знаков в аудио — AI-подписи, metadata и спектр
Проверяйте аудио на provenance metadata и упоминания Suno, Udio, ElevenLabs в тегах и метаданных файла. WAV дополнительно проверяется на энергию в верхней полосе спектра (16-bit PCM) и может быть пересобран без метаданных. Неслышимые водяные знаки внутри звука инструмент не распознаёт.
Как пользоваться
- Загрузите WAV, MP3, FLAC, OGG, M4A или AAC файл.
- Изучите найденные metadata, AI-signatures и спектральные признаки.
- Для WAV скачайте очищенную копию, если metadata можно безопасно убрать.
Для чего подходит
- Проверка аудио перед публикацией подкаста, рекламного ролика или UGC.
- Контроль подрядных voice-over/музыкальных файлов на AI-provenance.
Ограничения
- Не удаляет слышимые jingle/watermark и не гарантирует поиск устойчивых neural audio watermark.
- Автоматическая очистка metadata реализована для WAV; остальные форматы получают аудит и рекомендации.
- Сигнатура — это совпадение строки: короткое имя вроде Udio может найтись внутри обычного слова (Studio, Audio). Смотрите, в каком поле оно найдено.
Пример: ввод и результат
voiceover.wav с ElevenLabs metadata и high-band anomaly
Risk 100%, найдено: generator signature, spectral anomaly; доступна очищенная WAV-копия.
FAQ
Для кого и сценарии
- Вы получили трек и хотите понять, откуда он. Если файл скачан напрямую из генератора, в метаданных может остаться его название или запись происхождения (C2PA, XMP).
- Музыкант или лейбл перед загрузкой в дистрибуцию. Видно, какие метки и теги ушли бы вместе с файлом, и можно решить, что с ними делать.
- Подкаст и озвучка. Проверка голосового WAV на следы генератора речи в тегах и необычный «хвост» в верхних частотах.
- Редакция и модератор площадки. Быстрый первичный сигнал вместе с другими признаками: кредитами, историей аккаунта, прослушиванием.
- Чистка WAV от метаданных. Пересборка файла с одними аудиочанками, без служебных блоков.
Для других носителей есть проверка изображений и проверка видео; записи о происхождении в файлах читает C2PA-проверка, а для картинок Google — SynthID-проверка. Для текста подойдёт поиск скрытых символов.
Честные ограничения
- Водяной знак, вшитый в сам звук (его, по словам Suno, она использует), инструмент не декодирует; публичного детектора такой метки у компаний нет. Мы смотрим только метаданные и спектр.
- Результат «не найдено» не означает, что трек сделан человеком: после экспорта из DAW, перекодирования или скачивания со стриминга метки пропадают.
- Для MP3, FLAC, OGG и AAC читаются только первые 256 КБ файла, для M4A — блоки метаданных и первые 64 КБ; метка в другом месте не найдётся.
- Совпадение по названию генератора бывает ложным: «Udio» входит в слова «Studio» и «Audio», например в теге «FL Studio».
- Спектральный признак работает только для WAV 16 бит, первые 20 секунд, и лишь намекает: яркие тарелки, шум синтезаторов и дизеринг дают тот же эффект.
- Очистка — только WAV; для остальных форматов даются рекомендации. Файл уходит на наш сервер, поэтому неизданный материал лучше не загружать.
PromoPilot и аналоги: сравнение
Сравниваем только то, что подтверждено на официальных страницах сервисов. Если данные подтвердить не удалось, в ячейке стоит «—».
| Параметр | PromoPilot | ElevenLabs AI Speech Classifier | Musci AI Music Detector | Pex AI Song Detector |
|---|---|---|---|---|
| Бесплатно и лимиты | Бесплатно; 8 проверок в минуту | Бесплатно; анализируется первая минута | Кредиты: 3 кредита за проверку | — (цена и условия по запросу) |
| Регистрация | ✗ | Не нужна (no login) | — | Доступ через API / Client ID от команды |
| Где обрабатывается файл | На нашем сервере, копия временная | — | — | — |
| Цена платного тарифа | Платного тарифа у инструмента нет | — | — (на странице не указана) | — |
| Читает метаданные и C2PA | ✓ | — | ✗ (метаданные не учитываются) | ✗ (анализирует аудио) |
| Оценка самого звука моделью | ✗ | ✓, только голос ElevenLabs | ✓, по стемам, называет вероятный генератор | ✓ |
| Очистка метаданных | Только WAV | — | — | — |
| Форматы и размер | WAV, MP3, FLAC, OGG, M4A, AAC · 50 MB | «Обычные аудио- и видеофайлы», лимит размера не указан | MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG · 20 MB | — (файл через API) |
Таблицу можно прокрутить вбок
Где мы слабее: Мы не оцениваем сам звук моделью и не назовём вероятность «это ИИ» — только метаданные и спектр WAV, поэтому после пересохранения файла находок может не быть. Классификаторы сильнее там, где метки стёрты.
Когда выбрать PromoPilot: Читаем контейнер и метаданные (C2PA, XMP, названия генераторов) и для WAV проверяем верхнюю полосу спектра. Это не классификатор «ИИ или человек»: звук не оценивается моделью, а водяной знак внутри звука не декодируется. Очистка — только WAV.
Проверено: . «—» — не подтверждено на официальной странице; условия и цены сервисов меняются, уточняйте на их сайтах.
Что проверяет детектор водяных знаков в аудио
У аудио от ИИ бывают метки двух видов. Первая — метаданные: теги в контейнере файла (ID3 в MP3, RIFF INFO в WAV, Vorbis-комментарии во FLAC и OGG, теги M4A) и записи о происхождении — C2PA Content Credentials или поле XMP digitalSourceType. Вторая — неслышимый водяной знак, вшитый в сам звук так, чтобы пережить перекодирование. Инструмент читает первую. Вторую он не декодирует, и сделать это может только компания, которая её ставит, если опубликует детектор.
| Формат | Что сканируется | Доп. проверка | Очистка |
|---|---|---|---|
| WAV | Все RIFF-чанки (LIST/INFO, id3 и др.) | Энергия в верхней полосе для 16-bit PCM, первые 20 секунд | Файл пересобирается только со звуковыми чанками, временная ссылка |
| M4A | Боксы метаданных MP4 (udta, meta, ilst) и первые 64 КБ | Нет | Команда ffmpeg в отчёте |
| MP3, FLAC, OGG, AAC | Первые 256 КБ файла, где обычно лежат теги | Нет | Команда ffmpeg в отчёте |
В этих областях ищутся маркеры C2PA и JUMBF, поля XMP и названия генераторов: Suno, Udio, ElevenLabs и другие. Название генератора и C2PA дают высокий риск, спектральная аномалия — средний.
Водяной знак Suno: что можно увидеть
Suno сообщала, что использует неслышимые водяные знаки, чтобы распознавать свои треки, но публичной проверки для них не выпускала. Поэтому ни один сторонний детектор, включая этот, такую метку не подтвердит. Инструмент покажет другое: осталось ли упоминание Suno в тегах и метаданных файла. Лучший случай — файл, скачанный прямо из сервиса. После экспорта из DAW, перекодирования дистрибьютором или записи со стриминга теги обычно новые, и упоминания нет.
- «Generator signature: Suno (audio)» — строка
sunoнашлась в метаданных. В каком теге, отчёт не показывает: откройте файл в редакторе тегов или выполнитеffprobe. - «Явные водяные знаки не найдены» — метаданные чистые. Это не значит, что трек записал человек.
- Короткое имя может совпасть с частью обычного слова. «Udio» входит в «Studio» и «Audio», поэтому тег кодировщика вроде «FL Studio» может дать ложную метку Udio.
Udio и ElevenLabs
Udio детектора водяных знаков не публикует — работают те же правила по метаданным. У ElevenLabs есть собственный AI Speech Classifier, который оценивает, сгенерирован ли фрагмент в ElevenLabs. Если подозреваете голос ElevenLabs, проверьте запись там, а здесь посмотрите, что говорят метаданные файла: один инструмент анализирует звук, другой — контейнер.
Спектральная проверка WAV
Для WAV 16-bit PCM берутся до 20 первых секунд первого канала и считается доля энергии в верхних 10% полосы — при 44,1 кГц это примерно выше 19,8 кГц. В речи и большинстве музыки там почти пусто. Если доля больше 2%, в отчёте появится «Unusual high-frequency energy». Это повод открыть спектрограмму, а не доказательство: тарелки, синтезаторный шум, дизеринг и некоторые кодеки тоже дают энергию наверху, а водяной знак может лежать и в слышимой полосе. WAV 24 и 32 бит эту проверку пропускают.
Детектор ИИ-музыки: как понять, что песня сгенерирована
- Проверяйте исходный файл, а не перезалив. Скачанный оригинал хранит теги, запись с YouTube — нет.
- Смотрите данные площадки. Deezer помечает альбомы, которые её детектор считает полностью сгенерированными. Отсутствие исполнителей, авторов и продюсеров в титрах — слабый, но сигнал.
- Слушайте артефакты: металлическое «шипение» на тарелках и свистящих, смазанные согласные, бессмысленные строки, смену тембра инструмента посреди фразы.
- Попросите стемы или проект. Для работы с клиентом или лейблом это самая надёжная проверка.
Как читать результат: ИИ-песня или нет
Отчёт перечисляет все найденные сигналы. Вот что значит каждый, если вопрос — «сделана ли песня нейросетью»:
| Строка в отчёте | Что это значит | Что делать |
|---|---|---|
| Generator signature: Suno, Udio или ElevenLabs (audio) | Название сервиса есть в тегах или метаданных. Для Suno и ElevenLabs — сильный признак, для Udio — слабый из-за совпадения со «Studio»/«Audio». | Откройте теги и посмотрите, где стоит имя. Комментарий вида «made with Suno» убедителен, название кодировщика — нет. |
| Generator signature: OpenAI, Google Gemini и другие | Список сигнатур общий с проверкой изображений и видео, поэтому в аудио тоже могут найтись эти имена. | Так же проверьте теги. |
| XMP digitalSourceType: trainedAlgorithmicMedia | Файл сам объявляет себя сгенерированным ИИ по словарю IPTC. | Считайте это заявлением об ИИ-происхождении. |
| C2PA manifest, JUMBF box, CAI | В файле есть запись Content Credentials. | В ней указаны подписант и инструменты; прочитайте её C2PA-просмотрщиком до публикации. |
| Unusual high-frequency energy | Только WAV: больше 2% энергии в верхних 10% полосы. | Подсказка, а не доказательство. Откройте спектрограмму. |
| Явные водяные знаки не найдены | В просмотренных метаданных пусто. | Трек всё равно может быть сгенерирован. Пройдите чек-лист выше. |
Suno, Udio и ElevenLabs: что видно, а что нет
| Сервис | Что найдёт инструмент | Чего не найдёт |
|---|---|---|
| Suno | Упоминание «suno» в тегах скачанного файла | Неслышимый водяной знак Suno — публичной проверки для него нет |
| Udio | Строку «udio» в метаданных (проверьте, не «Studio» ли это) | Любую метку внутри звука |
| ElevenLabs | Упоминание «elevenlabs» в метаданных | Анализ голоса — для этого есть AI Speech Classifier от ElevenLabs |
Как убрать водяной знак Suno: честно об очистке
Для WAV очищенная копия сохраняет только чанки формата и звуковых данных; теги и записи о происхождении удаляются, звук не меняется. Для MP3, FLAC, OGG, M4A и AAC отчёт даёт команду:
ffmpeg -i in.mp3 -map_metadata -1 -c copy out.mp3
Она копирует аудиопоток без перекодирования и отбрасывает метаданные (ffmpeg допишет свой тег кодировщика — это нормально). Неслышимый водяной знак внутри звука никакая очистка метаданных не удаляет. Права на трек она тоже не меняет: например, у Suno коммерческое использование зависит от тарифа на момент создания трека. Используйте очистку для своих файлов — ради приватности и аккуратной сдачи, а не чтобы скрыть происхождение.
Видео со звуковой дорожкой проверяйте в детекторе водяных знаков в видео, обложки — в детекторе для изображений.