Детектор водяних знаків в аудіо
Перевіряйте аудіофайли на AI-provenance, підписи генераторів, приховані metadata й незвичну високочастотну енергію. WAV можна пересеріалізувати без removable metadata.
Дивіться також
Коротко про інструмент
Завантажте WAV, MP3, FLAC, OGG, M4A або AAC до 50 МБ, і інструмент перевірить метадані на підписи Suno, Udio, ElevenLabs та C2PA, а у WAV ще й спектр. Безкоштовно, без реєстрації. Прихований у самому звуці водяний знак він не розшифровує.
- Ціна
- Безкоштовно
- Реєстрація
- Не потрібна
- Де відбувається обробка
- Файл завантажується на наш сервер і розбирається Python-модулем; копія зберігається у тимчасовій папці лише доки ви можете скачати очищений WAV, і видаляється приблизно за 15 хвилин
- Що приймає
- Один аудіофайл WAV, MP3, FLAC, OGG, M4A або AAC до 50 МБ
- Ліміти
- 8 перевірок на хвилину з одного IP; без реєстрації; файл понад 50 МБ відхиляється; спектральна перевірка — лише WAV 16 біт, перші 20 секунд
- Результат
- Звіт зі знахідками й рівнем ризику: C2PA/JUMBF, поля XMP, назви генераторів (Suno, Udio, ElevenLabs та ін.), незвична енергія у верхній смузі WAV; для WAV — очищений файл, для інших форматів — рекомендації
- Оновлено
Як це виглядає
Детектор водяних знаків в аудіо — AI-підписи, metadata і спектр
Перевіряйте аудіо на provenance metadata і згадки Suno, Udio, ElevenLabs у тегах та метаданих файлу. WAV додатково перевіряється на енергію у верхній смузі спектра (16-bit PCM) і може бути перескладений без метаданих. Нечутні водяні знаки всередині звуку інструмент не розпізнає.
Як користуватися
- Завантажте WAV, MP3, FLAC, OGG, M4A або AAC файл.
- Перегляньте знайдені metadata, AI-signatures і спектральні ознаки.
- Для WAV завантажте очищену копію, якщо metadata можна безпечно прибрати.
Для чого підходить
- Перевірка аудіо перед публікацією подкасту, рекламного ролика або UGC.
- Контроль підрядних voice-over/музичних файлів на AI-provenance.
Обмеження
- Не видаляє чутні jingle/watermark і не гарантує пошук стійких neural audio watermark.
- Автоматичне очищення metadata реалізоване для WAV; інші формати отримують аудит і рекомендації.
- Сигнатура — це збіг рядка: коротка назва на кшталт Udio може знайтися всередині звичайного слова (Studio, Audio). Дивіться, в якому полі її знайдено.
Приклад: ввід і результат
voiceover.wav з ElevenLabs metadata і high-band anomaly
Risk 100%, знайдено generator signature і spectral anomaly; доступна очищена WAV-копія.
FAQ
Для кого та сценарії
- Ви отримали трек і хочете зрозуміти, звідки він. Якщо файл завантажено напряму з генератора, у метаданих може лишитися його назва або запис походження (C2PA, XMP).
- Музикант чи лейбл перед завантаженням у дистрибуцію. Видно, які мітки й теги пішли б разом з файлом, і можна вирішити, що з ними робити.
- Подкаст і озвучення. Перевірка голосового WAV на сліди генератора мовлення в тегах і незвичний «хвіст» у верхніх частотах.
- Редакція та модератор майданчика. Швидкий первинний сигнал разом з іншими ознаками: кредитами, історією акаунта, прослуховуванням.
- Чистка WAV від метаданих. Перескладання файла лише з аудіочанками, без службових блоків.
Для інших носіїв є перевірка зображень і перевірка відео; записи про походження у файлах читає C2PA-перевірка, а для картинок Google — SynthID-перевірка. Для тексту згодиться пошук прихованих символів.
Чесні обмеження
- Водяний знак, вшитий у сам звук (його, за словами Suno, вона використовує), інструмент не декодує; публічного детектора такої мітки компанії не мають. Ми дивимося лише метадані та спектр.
- Результат «не знайдено» не означає, що трек зробила людина: після експорту з DAW, перекодування чи завантаження зі стримінгу мітки зникають.
- Для MP3, FLAC, OGG і AAC читаються лише перші 256 КБ файла, для M4A — блоки метаданих і перші 64 КБ; мітка деінде не знайдеться.
- Збіг за назвою генератора буває хибним: «Udio» входить у слова «Studio» та «Audio», наприклад у тегу «FL Studio».
- Спектральна ознака працює лише для WAV 16 біт, перші 20 секунд, і лише натякає: яскраві тарілки, шум синтезаторів і дизерінг дають той самий ефект.
- Очищення — лише WAV; для інших форматів дають рекомендації. Файл іде на наш сервер, тому неопублікований матеріал краще не завантажувати.
PromoPilot та аналоги: порівняння
Порівнюємо лише те, що підтверджено на офіційних сторінках сервісів. Якщо підтвердити не вдалося, у комірці стоїть «—».
| Параметр | PromoPilot | ElevenLabs AI Speech Classifier | Musci AI Music Detector | Pex AI Song Detector |
|---|---|---|---|---|
| Безкоштовно та ліміти | Безкоштовно; 8 перевірок на хвилину | Безкоштовно; аналізується перша хвилина | Кредити: 3 кредити за перевірку | — (ціна й умови за запитом) |
| Реєстрація | ✗ | Не потрібна (no login) | — | Доступ через API / Client ID від команди |
| Де обробляється файл | На нашому сервері, копія тимчасова | — | — | — |
| Ціна платного тарифу | Платного тарифу в інструмента немає | — | — (на сторінці не вказана) | — |
| Читає метадані та C2PA | ✓ | — | ✗ (метадані не враховуються) | ✗ (аналізує аудіо) |
| Оцінка самого звуку моделлю | ✗ | ✓, лише голос ElevenLabs | ✓, за стемами, називає ймовірний генератор | ✓ |
| Очищення метаданих | Лише WAV | — | — | — |
| Формати та розмір | WAV, MP3, FLAC, OGG, M4A, AAC · 50 MB | «Звичайні аудіо- та відеофайли», ліміт розміру не вказано | MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG · 20 MB | — (файл через API) |
Таблицю можна прокрутити вбік
Де ми слабші: Ми не оцінюємо сам звук моделлю й не назвемо ймовірність «це ШІ» — лише метадані та спектр WAV, тож після пересохранення файла знахідок може не бути. Класифікатори сильніші там, де мітки стерто.
Коли обрати PromoPilot: Читаємо контейнер і метадані (C2PA, XMP, назви генераторів) і для WAV перевіряємо верхню смугу спектра. Це не класифікатор «ШІ чи людина»: звук не оцінюється моделлю, а водяний знак усередині звуку не декодується. Очищення — лише WAV.
Перевірено: . «—» — не підтверджено на офіційній сторінці; умови та ціни сервісів змінюються, уточнюйте на їхніх сайтах.
Що перевіряє детектор водяних знаків в аудіо
Аудіо від ШІ може мати мітки двох видів. Перша — метадані: теги в контейнері файлу (ID3 у MP3, RIFF INFO у WAV, Vorbis-коментарі у FLAC та OGG, теги M4A) і записи про походження — C2PA Content Credentials або поле XMP digitalSourceType. Друга — нечутний водяний знак, вшитий у сам звук так, щоб пережити перекодування. Інструмент читає першу. Другу він не декодує, і зробити це може лише компанія, яка її ставить, якщо опублікує детектор.
| Формат | Що скануємо | Дод. перевірка | Очищення |
|---|---|---|---|
| WAV | Усі RIFF-чанки (LIST/INFO, id3 тощо) | Енергія у верхній смузі для 16-bit PCM, перші 20 секунд | Файл перескладається лише зі звуковими чанками, тимчасове посилання |
| M4A | Бокси метаданих MP4 (udta, meta, ilst) і перші 64 КБ | Немає | Команда ffmpeg у звіті |
| MP3, FLAC, OGG, AAC | Перші 256 КБ файлу, де зазвичай лежать теги | Немає | Команда ffmpeg у звіті |
У цих ділянках шукаються маркери C2PA і JUMBF, поля XMP і назви генераторів: Suno, Udio, ElevenLabs та інші. Назва генератора й C2PA дають високий ризик, спектральна аномалія — середній.
Водяний знак Suno: що можна побачити
Suno повідомляла, що використовує нечутні водяні знаки, щоб розпізнавати свої треки, але публічної перевірки для них не випускала. Тому жоден сторонній детектор, зокрема цей, таку мітку не підтвердить. Інструмент покаже інше: чи лишилася згадка Suno в тегах і метаданих файлу. Найкращий випадок — файл, завантажений просто із сервісу. Після експорту з DAW, перекодування дистриб’ютором чи запису зі стримінгу теги зазвичай нові, і згадки немає.
- «Generator signature: Suno (audio)» — рядок
sunoзнайшовся в метаданих. У якому тезі, звіт не показує: відкрийте файл у редакторі тегів або виконайтеffprobe. - «Явні водяні знаки не знайдено» — метадані чисті. Це не означає, що трек записала людина.
- Коротка назва може збігтися з частиною звичайного слова. «Udio» входить у «Studio» та «Audio», тож тег кодувальника на кшталт «FL Studio» може дати хибну мітку Udio.
Udio та ElevenLabs
Udio детектора водяних знаків не публікує — діють ті самі правила щодо метаданих. В ElevenLabs є власний AI Speech Classifier, який оцінює, чи згенеровано фрагмент в ElevenLabs. Якщо підозрюєте голос ElevenLabs, перевірте запис там, а тут подивіться, що кажуть метадані файлу: один інструмент аналізує звук, інший — контейнер.
Спектральна перевірка WAV
Для WAV 16-bit PCM беруться до 20 перших секунд першого каналу й рахується частка енергії у верхніх 10% смуги — за 44,1 кГц це приблизно вище 19,8 кГц. У мовленні й більшості музики там майже порожньо. Якщо частка понад 2%, у звіті з’явиться «Unusual high-frequency energy». Це привід відкрити спектрограму, а не доказ: тарілки, синтезаторний шум, дизеринг і деякі кодеки теж дають енергію вгорі, а водяний знак може лежати й у чутній смузі. WAV 24 і 32 біт цю перевірку пропускають.
Детектор ШІ-музики: як зрозуміти, що пісню згенеровано
- Перевіряйте вихідний файл, а не перезалив. Завантажений оригінал зберігає теги, запис із YouTube — ні.
- Дивіться дані платформи. Deezer позначає альбоми, які її детектор вважає повністю згенерованими. Відсутність виконавців, авторів і продюсерів у титрах — слабкий, але сигнал.
- Слухайте артефакти: металеве «шипіння» на тарілках і свистячих, змазані приголосні, беззмістовні рядки, зміну тембру інструмента посеред фрази.
- Попросіть стеми або проєкт. Для роботи з клієнтом чи лейблом це найнадійніша перевірка.
Як читати результат: ШІ-пісня чи ні
Звіт перелічує всі знайдені сигнали. Ось що означає кожен, якщо питання — «чи зроблено пісню нейромережею»:
| Рядок у звіті | Що це означає | Що робити |
|---|---|---|
| Generator signature: Suno, Udio або ElevenLabs (audio) | Назва сервісу є в тегах чи метаданих. Для Suno та ElevenLabs — сильна ознака, для Udio — слабка через збіг зі «Studio»/«Audio». | Відкрийте теги й подивіться, де стоїть назва. Коментар на кшталт «made with Suno» переконливий, назва кодувальника — ні. |
| Generator signature: OpenAI, Google Gemini та інші | Список сигнатур спільний із перевіркою зображень і відео, тому в аудіо теж можуть знайтися ці назви. | Так само перевірте теги. |
| XMP digitalSourceType: trainedAlgorithmicMedia | Файл сам оголошує себе згенерованим ШІ за словником IPTC. | Вважайте це заявою про ШІ-походження. |
| C2PA manifest, JUMBF box, CAI | У файлі є запис Content Credentials. | У ньому вказано підписанта й інструменти; прочитайте його C2PA-переглядачем до публікації. |
| Unusual high-frequency energy | Лише WAV: понад 2% енергії у верхніх 10% смуги. | Підказка, а не доказ. Відкрийте спектрограму. |
| Явні водяні знаки не знайдено | У переглянутих метаданих порожньо. | Трек однаково може бути згенерованим. Пройдіть чек-лист вище. |
Suno, Udio та ElevenLabs: що видно, а що ні
| Сервіс | Що знайде інструмент | Чого не знайде |
|---|---|---|
| Suno | Згадку «suno» в тегах завантаженого файлу | Нечутний водяний знак Suno — публічної перевірки для нього немає |
| Udio | Рядок «udio» в метаданих (перевірте, чи це не «Studio») | Будь-яку мітку всередині звуку |
| ElevenLabs | Згадку «elevenlabs» у метаданих | Аналіз голосу — для цього є AI Speech Classifier від ElevenLabs |
Як прибрати водяний знак Suno: чесно про очищення
Для WAV очищена копія зберігає лише чанки формату й звукових даних; теги й записи про походження видаляються, звук не змінюється. Для MP3, FLAC, OGG, M4A та AAC звіт дає команду:
ffmpeg -i in.mp3 -map_metadata -1 -c copy out.mp3
Вона копіює аудіопотік без перекодування й відкидає метадані (ffmpeg допише свій тег кодувальника — це нормально). Нечутний водяний знак усередині звуку жодне очищення метаданих не видаляє. Права на трек воно теж не змінює: наприклад, у Suno комерційне використання залежить від тарифу на момент створення треку. Використовуйте очищення для своїх файлів — заради приватності й охайної здачі, а не щоб приховати походження.
Відео зі звуковою доріжкою перевіряйте в детекторі водяних знаків у відео, обкладинки — в детекторі для зображень.