Detektor tekstu AI

Определите вероятность генерации текста искусственным интеллектом. 3-уровневый ансамбль: 18 эвристических метрик, 35 статистических признаков, MLP-нейронная сеть.

Zalecane jest 100+ słów dla najdokładniejszego wyniku.

Wprowadź URL strony — tekst zostanie automatycznie pobrany do analizy

AI text detector — 3-level ensemble

Free AI detector with 3-level ensemble: 18 heuristic metrics (entropy, burstiness, stylometry), 35-feature logistic regression, and MLP neural network. Determines AI-generated content probability.

18 heuristic metrics: entropy, burstiness, stylometry, perplexity
35-feature statistical detector (logistic regression)
MLP neural detector (pure Python, 54 KB weights)
Sentence-by-sentence and mixed content analysis
25 language support
100% offline — text never leaves the server

Jak korzystać

  1. Wklej tekst do sprawdzenia lub wpisz URL strony
  2. Kliknij „Sprawdź” i poczekaj na analizę
  3. Sprawdź ogólny procent AI i rozkład akapitów

FAQ

Narzędzie używa 13 metryk: entropia tekstu, unikalność słownictwa, wzorce interpunkcji, długość zdań, powtórzenia n-gramów i więcej. Podejście zespołowe zapewnia dokładniejsze wyniki niż pojedyncze metody.

Żaden detektor nie zapewnia 100% dokładności. Wynik to prawdopodobieństwo. Teksty mocno edytowane przez ludzi po wygenerowaniu mogą być zaklasyfikowane jako napisane przez człowieka.

Google walczy z masowymi treściami AI niskiej jakości. Unikalna, użyteczna treść nie jest karana, ale automatycznie generowany spam może prowadzić do obniżenia rankingu.
RankBotAI — optymalizacja SEO z AI dla WordPress

Wtyczka AI RankBotAI automatycznie znajduje i naprawia problemy SEO w produktach i wpisach WordPress — bez ręcznej edycji.

Produkty i wpisy Automatyczna optymalizacja Bezpłatny okres próbny
Wypróbuj za darmo
Spróbuj także
AI Detector PRO
Humanizacja tekstu
Analiza czytelności
Analiza spójności

Jak działa detektor AI?

Detektor AI analizuje tekst za pomocą 13 niezależnych metryk statystycznych: wzorce tekstu AI, burstiness (różnorodność długości zdań), entropia słów, stylometria, koherencja, prawo Zipfa i inne. Klasyfikator zespołowy łączy wyniki dla maksymalnej dokładności.

Analiza jest w pełni lokalna — tekst nie jest wysyłany na zewnętrzne serwery. Żadnych sieci neuronowych, tylko analiza algorytmiczna.